A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente no transporte rodoviário de cargas no Rio Grande do Sul, trazendo avanços na eficiência operacional e na redução de custos. No entanto, a Comjovem Porto Alegre alerta que, apesar do potencial da tecnologia, o setor ainda enfrenta desafios na utilização estratégica dos dados, o que poderia ampliar significativamente seus benefícios.
Integrante da Comjovem Porto Alegre, Junior Cavalca ressalta que o maior entrave não é apenas a adoção da IA, mas sim a estruturação e o uso adequado das informações já coletadas pelas transportadoras. Segundo ele, a gestão de dados ainda é pouco explorada, comprometendo o real impacto da tecnologia. “Antes de tudo, precisamos desmistificar a inteligência artificial. Muitas vezes, colocamos diferentes tecnologias sob o mesmo rótulo e esquecemos que gestão de dados, machine learning e outras ferramentas são complementares. No transporte e na administração de frotas, isso fica ainda mais evidente. Quantas transportadoras realmente monitoram os tempos de carregamento, descarregamento e a improdutividade dos veículos? O curioso é que essas informações já existem. Cerca de 90% dos caminhões possuem rastreadores, mas as empresas ainda não utilizam esses dados de forma estratégica. A Internet das Coisas e o big data já oferecem soluções para coletar e analisar essas informações, mas o grande diferencial está em como aplicar a IA para transformar esses dados em decisões inteligentes”, afirma Cavalca.
Como a IA pode ser melhor aproveitada
De acordo com a Comjovem Porto Alegre, as transportadoras que utilizam a IA de forma estratégica conseguem otimizar significativamente suas operações. Algoritmos analisam dados de tráfego, clima e histórico de rotas para definir trajetos mais eficientes, reduzindo custos com combustível e tempo de deslocamento.
Durante o percurso, sensores monitoram o desempenho do veículo e alertam sobre a necessidade de manutenção preventiva, evitando falhas mecânicas e atrasos. No armazém, sistemas de IA cruzam informações de estoque e demanda para aprimorar o carregamento, garantindo melhor aproveitamento do espaço e menor tempo de espera.
A tecnologia também permite identificar padrões de comportamento dos motoristas, sugerindo ajustes na condução para reduzir riscos de acidentes e aprimorar a eficiência operacional. Segundo a Comjovem, com uma aplicação mais estruturada da IA, as empresas podem reduzir custos e melhorar a previsibilidade e a qualidade do serviço prestado.
